ADP, ADsP, 그리고 빅데이터 분석기사(빅분기) 시험은 모두 데이터 분석과 관련된 자격증 시험입니다. 그러나 각 시험은 초점과 난이도가 다릅니다. 아래에서 각 자격증 시험과 난이도에 대해 자세히 설명드리겠습니다.
ADP(Advanced Data Analytics Professional)
데이터분석 전문가(ADP)는 ADsP와 비교할 때 고급 데이터 분석 전문가를 위한 자격증이라고 볼 수 있습니다. 이 자격증은 과학기술정보통신부가 주무부처이고 시험은 한국데이터산업진흥원에서 시행합니다. 데이터 분석의 심화된 지식과 기술을 검증하는 것을 목표로 합니다.
ADP 시험은 필기와 실기 시험으로 나뉘어 있습니다. 필기시험을 합격해야 실기시험을 응시할 수 있습니다. 필기합격 발표일로부터 2년 내에 실기시험을 볼 수 있습니다. 필기시험은 5과목으로 데이터 이해, 데이터 처리 기술 이해, 데이터분석 기획, 데이터분석, 데이터 시각화 과목이 있습니다. 이를 통해 응시자는 데이터 분석의 이론적 지식과 실제 활용 가능성에 대한 전반적인 이해를 평가받게 됩니다. 실기 시험은 실제 데이터를 활용하여 분석 과제를 수행하는 방식으로 진행됩니다. 이 과정에서는 데이터 전처리, 분석 방법 선택, 모델링, 결과 해석 및 시각화 능력 등을 종합적으로 검증합니다.
응시할 수 있는 자격은 박사학위를 취득했거나, 석사학위 취득하고 실무경력 1년, 또는 학사학위 취득과 실무경력 3년, 전문대학 졸업 후 실무 경력 6년, 고등학교 졸업 후 실무경력 9년 이상 중에서 한 가지에 해당되어야 합니다. 단, 해당사항이 없어도 데이터분석 준전문가 자격(ADsP)을 취득했다면 ADP 시험에 응시할 수 있습니다.
ADsP(Advanced Data Analytics Specialist)
데이터분석 준전문가(ADsP) 자격증 시험은 데이터 분석의 기초 지식과 기술을 다루는 자격증으로, ADP와 동일 기관에서 주관합니다. 이 자격증은 데이터 분석에 대한 기본적인 이해와 실무적 활용 능력을 검증하는 것을 목표로 하며, 데이터 분석의 입문자나 기초를 다지고자 하는 사람들에게 적합합니다.
ADsP 시험은 필기시험만 있으며, 시험 내용은 ADP와 비슷하지만 3과목만 있습니다. 데이터의 이해와 데이터분석 기획, 데이터 분석 과목으로 ADP의 데이터 처리 기술 이해, 데이터 시각화 과목은 포함되지 않습니다. 이를 통해 응시자는 데이터 분석에 필요한 기본적인 이론적 지식과 기초적인 실무 기술을 평가받게 됩니다.
ADsP 자격증은 데이터 분석의 기초적인 원리를 학습하고, 이를 비즈니스, IT, 연구 등 다양한 분야에 적용하고자 하는 사람들에게 유용합니다. 이 자격증을 통해 응시자는 데이터 분석의 기본 개념과 방법론을 이해하고, 기초적인 분석 도구와 기술을 활용할 수 있는 능력을 갖추게 됩니다. 이는 특히 데이터 분석을 처음 접하는 사람들에게 적합한 입문 자격증으로, 이후 데이터 분석 분야에서의 경력 개발이나 추가 학습의 기반을 마련할 수 있습니다.
2024.04.07 - [Big Data & ML] - 2025년도 데이터분석 준전문가(ADsP) 자격 시험 일정, 접수 방법과 시험준비 및 합격 방법
2025년도 데이터분석 준전문가(ADsP) 자격 시험 일정, 접수 방법과 시험준비 및 합격 방법
데이터분석준전문가(ADsP) 자격증 시험의 일정, 접수방법과 시험 내용, 그리고 시험준비는 어떻게 해야 하는지에 대해 알아보겠습니다. 시험 일정 및 접수하기 데이터분석 준전문가 (ADsP : Advance
it-learner.tistory.com
빅데이터 분석기사(빅분기)
일반적으로 빅분기라고 불리는 빅데이터 분석기사 자격증 시험은 빅데이터 분석 분야에서의 전문 역량을 검증하는 자격증으로, 과학기술정보통신부와 통계청이 주무부처이고, 시험 시행은 한국데이터산업진흥원에서 주관합니다. 이 자격증은 빅데이터를 활용한 데이터 분석 능력과 관련 기술을 종합적으로 평가하며, 데이터 엔지니어링 및 분석 실무에 필요한 역량을 갖춘 전문가를 양성하는 것을 목표로 합니다.
빅데이터 분석기사 시험은 필기시험과 실기 시험으로 구성되어 있습니다. 필기시험은 빅데이터분석 기획, 빅데이터 탐색, 빅데이터 모델링, 빅데이터 결과해석 과목을 다루어 전체 4과목입니다. 실기 시험에서는 실제 빅데이터 환경에서 데이터를 수집하고, 전처리 및 분석을 수행하는 능력을 테스트합니다. 응시자는 주어진 데이터를 바탕으로 분석 과제를 해결해야 하며, 여기에는 데이터 정제, 분석 방법 선택, 모델링, 결과 해석 및 시각화 등이 포함됩니다. 이 과정에서 응시자는 빅데이터 플랫폼과 도구를 활용한 실무적인 데이터 분석 능력을 증명하게 됩니다.
응시자격은 전공 무관으로 대학졸업자 또는 졸업예정자, 3년제 전문대학 졸업 후 1년 이상 직장경력, 2년제 전문대학 졸업 후 2년 이상 직장경력, 기사 등급 이상의 자격 취득, 기사 수준 기술 훈련과정 이수 또는 이수 예정자, 산업기사 등급 이상의 자격 취득 후 1년 이상 직장 경력, 산업기사 수준 기술훈련과정 이수한 후 2년 이상 직장경력, 기능사 등급 이상 자격 취득 후 3년 이상 직장 경력 있는 사람, 4년 이상 직장경력 있는 사람 중에서 한 가지만 해당되면 시험을 응시할 수 있습니다. 여기에서 직장경력의 경우 직무 분야는 무관하고, 자격 취득도 종목은 무관합니다.
난이도는 ADsP가 가장 쉽고, ADP가 가장 어렵다고 볼 수 있습니다. 빅분기는 그 사이에 ADP보다는 쉽고, ADsP보다는 난이도가 있습니다. ADsP는 필기만 있지만, 빅분기와 ADP는 필기와 실기가 있습니다. 필기를 합격한 후에 2년 내에 실기시험을 볼 수 있습니다.
2024.07.05 - [정보기술] - 빅데이터: 정의, 분석 과정, 활용 사례, 최신 트렌드
빅데이터: 정의, 분석 과정, 활용 사례, 최신 트렌드
빅데이터는 오늘날 거의 모든 산업에서 중요한 자산이 되었습니다. 방대한 양의 데이터를 분석하여 유의미한 정보를 추출하고, 이를 통해 비즈니스 인사이트를 얻는 과정은 경쟁력을 높이는 데
it-learner.tistory.com