머신러닝 기초 통계와 수학 기본 개념
기초 통계와 수학은 머신러닝을 이해하는 데 필수적입니다. 이 글에서는 기초 통계, 확률과 분포, 선형 대수와 행렬 연산의 기본적인 개념을 간단히 살펴보겠습니다. 목차기본 통계 개념: 평균, 분산, 표준편차확률과 분포선형대수와 행렬연산요약 기본 통계 개념: 평균, 분산, 표준편차 기본 통계 개념은 데이터 분석을 위해 반드시 알아야 할 내용입니다. 특히 평균, 분산, 표준편차는 데이터를 요약하고 이해하는 데 필수적인 도구입니다. 평균 (Mean)평균(mean)은 주어진 데이터 집합의 중심값을 나타냅니다. 이는 모든 값을 더한 후 값의 개수로 나누어 계산됩니다. 평균은 데이터의 중심 경향을 파악하는 데 유용하며, 예를 들어 학생들의 시험 점수를 통해 반 전체의 성적 수준을 평가할 수 있습니다. 예를 들어,..
2024. 7. 2.