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선형 탐색(Linear Search): 탐색 알고리즘의 기본 프로그래밍을 배우며 가장 먼저 접하는 탐색 알고리즘 중 하나가 바로 선형 탐색이다. 이 알고리즘은 구현이 단순하면서도 탐색의 기본 개념을 이해하는 데 중요한 역할을 한다. 모든 데이터를 처음부터 끝까지 하나씩 확인하는 방식으로 동작하며, 정렬 여부와 상관없이 사용할 수 있다. 비록 효율성 면에서는 한계가 있지만, 소규모 데이터나 기초 학습 단계에서는 여전히 유용하다. 이 글에서는 선형 탐색의 원리부터 성능 분석, 실전 활용까지 체계적으로 살펴본다. 📚 목차1. 선형 탐색이란? 2. 동작 원리 3. 구현 예제 4. 성능 분석 5. 장단점 6. 활용 사례 7. 이진 탐색과 비교 8. 요약 1. 선형 탐색이란?선형 탐색은 데이터를 처음부터 끝까지 순서대로 하나씩 확인하여 원하는 값을 찾는 탐색 알고리즘이다... 2025. 6. 16.
버블 정렬 완벽 이해: 개념, 구현, 시간복잡도, 실무 활용 버블 정렬은 가장 기본적인 정렬 알고리즘 중 하나이다. 단순한 구조 덕분에 알고리즘 입문자들이 처음 접하는 정렬로 자주 등장한다. 그러나 실제 개발 현장에서는 거의 사용되지 않으며, 성능 면에서 비효율적이라는 평가를 받는다. 그럼에도 불구하고 버블 정렬은 알고리즘의 핵심 개념과 최적화 아이디어를 배우기에 여전히 중요한 학습 도구이다. 이 글에서는 버블 정렬의 원리부터 성능 분석, 실무 활용 가능성까지 자세히 살펴본다. 📚 목차1. 버블 정렬이란? 2. 동작 원리 3. 구현 4. 시간복잡도 및 공간복잡도 5. 장단점 6. 다른 정렬 알고리즘과의 비교 7. 실무 활용 가능성 8. 요약 및 결론 1. 버블 정렬이란?버블 정렬(Bubble Sort)은 인접한 두 원소를 반복적으로 비교하여 올바른 순서로 배치하.. 2025. 6. 15.
다익스트라 알고리즘 완전 정복: 개념, 동작 방식, 구현, 실무 적용 사례 인터넷 라우팅부터 내비게이션 시스템, 물류 경로 최적화까지, 복잡한 그래프에서 최단 경로를 찾아야 하는 상황은 매우 다양하다. 이때 가장 널리 사용되는 알고리즘 중 하나가 다익스트라 알고리즘이다. 산업 현장에서 실제로 활용되고 있는 만큼, 정확한 원리와 구현 방식, 그리고 적용 사례를 파악하는 것이 중요하다. 이 글에서는 다익스트라 알고리즘의 개념, 동작 방식, 구현, 실무 적용 사례를 살펴본다.다익스트라 알고리즘이란? 다익스트라 알고리즘(Dijkstra’s Algorithm)은 하나의 시작 정점에서 다른 모든 정점까지의 최단 경로를 계산하는 알고리즘이다. 1956년 네덜란드의 컴퓨터 과학자 에츠허르 다익스트라(Edsger W. Dijkstra)가 제안하였다. 이 알고리즘은 가중치가 있는 그래프에서, 간.. 2025. 5. 8.

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