ADsP 3과목 데이터 분석, 자주 나오는 핵심 개념 TOP 10 정리 ADsP 시험의 세 번째 과목인 데이터 분석은 단순 정의만 외워서는 풀 수 없는 문제들이 많고, 시험에서 유사 개념 비교로 수험생들이 헷갈려하며 비전공자 기준으로 과락률이 은근히 높은 영역이다. 단어 하나 차이로 틀리는 문제가 많기 때문에 기출에서 반복되는 주요 개념을 정확히 정리하는 전략을 세워야 한다. 이 글에서는 3과목에서 자주 출제되는 핵심 개념 10가지를 정리한다.목차1. 회귀 vs 분류2. 정규분포와 중심극한정리3. p-value 4. 상관관계 vs. 인과관계5. 결정계수(R²) 6. 과적합 vs 과소적합7. 혼동행렬(Confusion Matrix)8. 교차검증(Cross Validation)9. 클러스터링 vs 분류 10. 주성분 분석(PCA)요약 1. 회귀 vs 분류 ADsP 3과목에서.. 2025. 4. 20.
