이진 탐색 알고리즘 완전 정복하기: 기본원리, 구현, 실전 정렬된 데이터에서 원하는 값을 빠르게 찾는 방법은 무엇일까? 알고리즘 문제 해결의 기본인 이진 탐색을 사용할 수 있다. 단순한 구조지만 시간복잡도 측면에서 매우 효율적이며, 실전에서도 다양하게 응용된다. 이 글에서는 이진 탐색의 작동 원리, 파이썬 구현, 실전 문제를 알아본다. 코딩 테스트를 준비하거나 알고리즘 기초를 탄탄히 다지고 싶은 이들에게 추천한다.목차1. 이진 탐색이란?2. 동작원리3. 구현4. 코딩 테스트 실전 문제 추천6. 확장 응용: 파라메트릭 서치와 이분 탐색 변형요약 1. 이진 탐색이란?이진 탐색(Binary Search)은 정렬된 데이터에서 원하는 값을 빠르게 찾는 알고리즘이다. 이름 그대로 데이터를 반씩 나누어 탐색하는 방식이다. 예를 들어, 1부터 100까지 숫자 중에서 73을 찾.. 2025. 6. 17. 선형 탐색(Linear Search): 탐색 알고리즘의 기본 프로그래밍을 배우며 가장 먼저 접하는 탐색 알고리즘 중 하나가 바로 선형 탐색이다. 이 알고리즘은 구현이 단순하면서도 탐색의 기본 개념을 이해하는 데 중요한 역할을 한다. 모든 데이터를 처음부터 끝까지 하나씩 확인하는 방식으로 동작하며, 정렬 여부와 상관없이 사용할 수 있다. 비록 효율성 면에서는 한계가 있지만, 소규모 데이터나 기초 학습 단계에서는 여전히 유용하다. 이 글에서는 선형 탐색의 원리부터 성능 분석, 실전 활용까지 체계적으로 살펴본다. 📚 목차1. 선형 탐색이란? 2. 동작 원리 3. 구현 예제 4. 성능 분석 5. 장단점 6. 활용 사례 7. 이진 탐색과 비교 8. 요약 1. 선형 탐색이란?선형 탐색은 데이터를 처음부터 끝까지 순서대로 하나씩 확인하여 원하는 값을 찾는 탐색 알고리즘이다... 2025. 6. 16. 버블 정렬 완벽 이해: 개념, 구현, 시간복잡도, 실무 활용 버블 정렬은 가장 기본적인 정렬 알고리즘 중 하나이다. 단순한 구조 덕분에 알고리즘 입문자들이 처음 접하는 정렬로 자주 등장한다. 그러나 실제 개발 현장에서는 거의 사용되지 않으며, 성능 면에서 비효율적이라는 평가를 받는다. 그럼에도 불구하고 버블 정렬은 알고리즘의 핵심 개념과 최적화 아이디어를 배우기에 여전히 중요한 학습 도구이다. 이 글에서는 버블 정렬의 원리부터 성능 분석, 실무 활용 가능성까지 자세히 살펴본다. 📚 목차1. 버블 정렬이란? 2. 동작 원리 3. 구현 4. 시간복잡도 및 공간복잡도 5. 장단점 6. 다른 정렬 알고리즘과의 비교 7. 실무 활용 가능성 8. 요약 및 결론 1. 버블 정렬이란?버블 정렬(Bubble Sort)은 인접한 두 원소를 반복적으로 비교하여 올바른 순서로 배치하.. 2025. 6. 15. 선택 정렬 (Selection Sort) 완벽 이해 - Python, Java, C 코드 & 코딩테스트 대비 선택 정렬(Selection Sort)은 알고리즘 입문자라면 반드시 이해해야 할 기초 정렬 알고리즘입니다. 매 단계마다 최솟값을 선택하여 제자리에 배치하는 단순한 방식으로 작동하며, 구현이 매우 쉽고 구조가 직관적입니다. 시간복잡도는 O(n²)로 비효율적이지만, 알고리즘 원리와 정렬 개념을 학습하는 데 최적입니다. 코딩테스트 기본 문제와 개발자 취업 준비 과정에서 자주 등장하는 필수 주제입니다. 이 글에서는 선택 정렬의 원리부터 코드 예제, 복잡도 분석, 실전 활용까지 체계적으로 정리해 보겠습니다.목차선택 정렬이란?동작 원리Python, Java, C 구현시간복잡도, 공간복잡도장단점과 활용 사례다른 정렬 알고리즘과의 비교코딩테스트 실전 문제 추천시각화 자료 모음추천 강의 및 학습 자료요약1. 선택 정렬이.. 2025. 6. 15.
